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従来の推薦システムが抱える構造的限界を指摘し、対話型AI、在庫管理、動的価格設定、そしてマルチステークホルダー最適化を統合した次世代推薦システムの可能性を指摘する。特に、ユーザー体験の向上だけでなく、メーカーの新商品プロモーションニーズやプラットフォームのビジネス目標を同時に満たすメカニズムデザインの必要性を論じる。